You can run this notebook in , in , in or in .

[1]:

!pip install --quiet climetlab[interactive]

ECMWF Observation bespoke format (ODB)

[2]:

import climetlab as cml

[3]:

source = cml.load_source(
    "mars",
    type="ofb",
    obsgroup="conv",
    time="12",
    format="odb",
    reportype=16001,
    date="2020-05-18",
)

[4]:

pd = source.to_pandas()

[5]:

pd

[5]:

	type	expver	class	stream	andate	antime	reportype	numtsl@desc	timeslot@timeslot_index	seqno@hdr	...	datum_rdbflag@body	biascorr@body	biascorr_fg@body	qc_pge@body	an_depar@body	fg_depar@body	obs_error@errstat	final_obs_error@errstat	fg_error@errstat	eda_spread@errstat
0	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	4443	...	0	NaN	NaN	NaN	-10.560810	-14.283884	41.155659	41.155659	25.144444	13.044278
1	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	4443	...	0	NaN	NaN	NaN	36.250599	34.712360	41.155659	41.155659	25.144444	13.044278
2	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	4443	...	0	0.0	0.0	NaN	-9.160848	-12.384340	33.596455	33.596455	0.260278	0.011694
3	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	4443	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
4	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	4443	...	0	0.0	0.0	NaN	2.482570	2.683633	1.408449	1.408449	0.502528	0.395115
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
410015	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	9133718	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
410016	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	9133718	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
410017	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	9133718	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
410018	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	9133718	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
410019	263	0001	1	1025	20200518	120000	16001	17	15	9133718	...	0	0.0	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

410020 rows × 51 columns

[6]:

cml.plot_map(pd)